Customer Analysis آنالیز مشتری

تحليل العملاء

تحليل العملاء

تحليل العميل أو تحليل العميل  أو تحليل العملاء هو عملية دراسة والحصول على معلومات شاملة وعملية عن العميل من خلال أقسام مختلفة داخل المنظمة أو مواقع الويب ذات الصلة. يتم تنفيذ هذا الإجراء من أجل تقييم ومعالجة وتفسير سلوك العميل في مواقف مختلفة ، من وقت اتخاذ القرار إلى الشراء حتى اكتمال عملية الشراء.

والسبب في ذلك هو معرفة وإتقان رغبات واحتياجات وأنماط سلوك العميل والفجوات داخل المنظمة. نتيجة للتحليل الصحيح لسلوك العميل وأدائه ، فإن القرارات التي نتخذها في اتجاه إنتاج المنتج وعرضه ستكون أكثر عقلانية ومستنيرة ؛ لأنه يعتمد على بيانات مجمعة مسبقًا ومعرفة صحيحة للمجتمع المستهدف.

مع تقدم التكنولوجيا والتكنولوجيا ، يتم توفير المعلومات للمصنعين والموردين وحتى المسوقين بطريقة متقدمة وكاملة. ونتيجة لذلك ، يسهل على جميع النشطين في هذا المجال فهم واستخدام هذه المعلومات في تصميم استراتيجيات المبيعات والتسويق.

معلومات وبيانات العميل:

في عملية تحليل العميل ، سنواجه العديد من البيانات من عملائنا. تأتي هذه البيانات من كل نوع من أنواع الاتصالات التي حصلنا عليها من خلال تفاعلات العملاء الإيجابية والفعالة. من الممكن أيضًا الوصول إلى هذه المعلومات من خلال شبكات الاتصال الجماهيري مثل مواقع الويب والشبكات الاجتماعية مثل Instagram. يتم تحليل البيانات التي تم الحصول عليها بأي طريقة باستخدام الأدوات التحليلية. سيكون الحصول على الحد الأقصى من بيانات العملاء وتحليلها هو الخطوة الأولى لتصميم استراتيجية عمل ناجحة. المنظمات التي تسعى للحصول على أقصى ربح وأفضل خبرات عمل تستغل كل فرصة للحصول على البيانات وتحليلها.

بشكل عام ، يمكن تصنيف بيانات العملاء إلى

4 فئات:

1. بيانات شخصية:

فيما يتعلق بالبيانات الشخصية ، نواجه مجموعتين من المعلومات ؛ المعلومات التي يمكننا من خلالها تحديد عملائنا المستهدفين بدقة. مثل الاسم والعنوان ورقم الاتصال وما إلى ذلك. فئة أخرى من المعلومات لا تحدد هوية الشخص بدقة ، ولكنها تزودنا بنظرة عامة عن العميل. مثل مواصفات جهاز الاتصال وملفات تعريف الارتباط.

2. البيانات التفاعلية:

يتضمن هذا النوع من البيانات عناصر تشير إلى كيفية تفاعل العميل مع علامتنا التجارية. من أجل الحصول على بيانات تفاعلية ، يجب أن نتصرف عن طريق التحقق من سلوك العملاء في الشبكات الاجتماعية ، وموقع الويب ، وعدد النقرات ، وما إلى ذلك.

3. البيانات السلوكية:

نتيجة للحصول على هذا النوع من البيانات ، نحصل على أنماط سلوكية يظهرها العملاء أثناء عملية الشراء. سيتم الحصول على عناصر مثل تفاصيل الشراء والمشتريات السابقة وقيمة البضائع المشتراة وما إلى ذلك من خلال مراجعة هذه البيانات.

4. بيانات المواقف:

يتم الحصول على وجهة نظر العميل وآرائه وعواطفه ومشاعره من خلال فحص بيانات المواقف. عند جمع معلومات عن العملاء ، يجب أن نكون على دراية أيضًا بتفكيرهم ومشاعرهم تجاه علامتنا التجارية. لتحقيق هذه الأشياء ، يمكننا العمل من خلال المقابلات ومراجعات التعليقات والشكاوى.

أهمية تحليل العملاء:

يسمح تحليل أنماط سلوك العملاء للشركات بفهم عيوبها وضعفها بشكل أفضل. في الوقت نفسه ، يوفر فرصًا جديدة لنمو الأعمال وتطويرها وتحسين الوضع الحالي. لنلقِ نظرة على فئة تحليل العملاء من أي زاوية ، فنحن نراها مفيدة للشركات. لأنه يوضح الطريقة التي نحقق بها الأهداف المحددة ، ونكسب الربح والدخل ، ونكسب رضا العملاء وولائهم ، وجذب العملاء المحتملين ، وما إلى ذلك. في الوقت الحاضر على وجه الخصوص ، أصبح العملاء أكثر وعياً بالمنتجات والخدمات أكثر من أي وقت مضى وتستند قراراتهم إلى أفكار تستند بالكامل إلى العقل والمنطق.

مختصرة مقالة:

يعد تحليل العملاء أحد الإجراءات التي يجب أن نلتزم بها كمدير أعمال وحتى مدير مبيعات أو مدير تسويق. من أجل تحقيق النجاح في مجال الأعمال والمبيعات والتسويق ، يجب أن نحقق فهمًا صحيحًا لإجراءات ومواقف عملائنا المستهدفين. من خلال تحليل البيانات التي تم الحصول عليها بطرق مختلفة ، يمكننا تصميم أفضل استراتيجية واتخاذ القرارات الأكثر موثوقية في هذا الاتجاه.

فهرست مطالب

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

Shopping Cart
Please enter your name and mobile number and send… Our experts will contact you as soon as possible.